综述:计算机分析在纳米酶研究中的应用进展
 
  时间:2024/08/12    作者:范霖  
  学科交叉的研究方法能够不断打破学科边界,促进学科间相互渗透融合,是产生创新性成果的重要途径。纳米酶学有机结合了酶学、材料科学和生物医学的研究方法,近年来计算机技术的进一步融入又为这一领域注入了新的活力,大大拓宽了纳米酶研究的深度和广度。  

纳米催化研究与计算机科学的跨学科结合

 
近日,南京大学顾宁教授和南京邮电大学范霖博士等人在Advanced Healthcare Materials上发表综述论文,聚焦于纳米酶与计算机技术的交叉融合,综述了多种算法及相关智能设备在纳米酶各研究分支中的应用进展,分析了引入计算机辅助分析对纳米酶研究的促进作用,以期进一步推动计算机技术与纳米酶学的融合发展。首先,计算机辅助分析有效利用第一性原理方法,将大量数学、物理和化学模型引入纳米酶研究,使纳米酶催化机制与构效关系研究得以深入原子层面。在此基础上,计算机技术逐步取代繁复的“试错-总结”模式,基于高速高通量的理论分析,实现更为高效的纳米酶结构与合成方案设计。此外,算法驱动的智能设备突破了纳米酶的应用限制,其能够轻松实现对超出人眼识别能力的复杂信号的自动分析,促进精准定量检测工具走入基层医疗机构和普通家庭。
 
文章信息:L.Fan, Y. Shen, D. Lou, N. Gu, Progress in the Computer-Aided Analysis in Multiple Aspects of Nanocatalysis Research. Adv. Healthcare Mater. 2024, 2401576. https://doi.org/10.1002/adhm.202401576